Смотрите также
Научно-техническое сопровождениеСостав огнезащитный двухкомпонентный для древесины
Мероприятия по обеспечению пожарной безопасности (ППМ)
2000 - "К вопросу оценки коэфицента эффективной теплопроводности вспученных составов." (Т.Ю. Еремина, Н.М. Бессонов, П.В. Дьяченко)
версия для печатиРассмотрена методика расчета коэффициента эффективной теплопроводности вспучивающихся составов после перехода во вспученное состояние, представляющее собой структуру с твердым каркасом и замкнутыми газовыми полостями (порами). Учитывается передача тепла теплопроводностью через твердый каркас и излучением и конвекцией через поры. Предложен численный метод расщепления, реализованный на неортогональной трехмерной разностной сетке с использованием векторных конечных разностей. Определена зависимость коэффициента эффективной теплопроводности пористой структуры от температуры, объемной кратности вспучиваемости и характеристик пор.
ВВЕДЕНИЕ
При решении практических задач, связанных с обеспечением пожарной безопасности, возникает необходимость моделирования теплопереноса в огнезащитных составах. К наиболее эффективным огнезащитным составам относятся вспучивающиеся. Высокая огнезащитная эффективность указанных составов связана (как следует из названия) с их способностью перехода при нагревании во вспученное состояние с высокой объемной концентрацией газовых полостей (пор) и, как следствие, с малым коэффициентом теплопроводности.
К настоящему времени накоплен большой опыт по моделированию тепло- и массопереноса во вспучивающихся огнезащитных составах при пожаре. В работах [1-4] рассмотрены тепломассообменные процессы, происходящие в таких составах при нагревании и связанные с химическими превращениями, испарением связанной воды и пр. Большое значение при расчете огнезащитной эффективности состава играет задаваемая величина эффективного коэффициента теплопроводности состава во вспученном состоянии λeff. Ниже предложена методика, позволяющая рассчитывать λeff в зависимости от температуры, характеристик пор и ряда других факторов.
ФИЗИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Следуя классификации, предложенной в работе [5], состояние состава, после его перехода во вспученное состояние, можно характеризовать структурой, у которой в расположении пор нет дальнего порядка. В такой пористой структуре можно выделить одну или несколько характерных элементарных ячеек, определив эффективный коэффициент теплопроводности λeff которых, можно далее путем суперпозиции найти эффективный коэффициент теплопроводности структуры в целом. Такие методики рассмотрены в литературе (например в [5]), поэтому основное внимание далее уделено определению величины λeff для ячейки.
В качестве элементарной ячейки (или просто ячейки) пористой структуры был выбран прямоугольный параллелепипед с размерами а, Ь, с вдоль осей х, у, z декартовой системы координат соответственно (рис. 1).
Направление теплового потока задавалось вдоль оси х. Ячейка содержала полость, заполненную газом. Задавался коэффициент объемной кратности вспученности k
k = V/Vт, (1)
где VT - объем твердого каркаса ячейки; V- полный объем ячейки, V = аbс.
На гранях ячейки, перпендикулярных направлению теплового потока, ставились условия
на остальных гранях задавался нулевой тепловой поток. Для определения величины λeff - рассчитывалось стационарное температурное поле в ячейке и определялся средний тепловой поток q, протекающий через ячейку при данном перепаде температур. Величина λeff вычислялась исходя из определения
Теплоперенос в ячейке представляет собой комплексный процесс и складывается из переноса тепла теплопроводностью через твердый каркас и излучением и конвекцией через полость. Математическая модель любого составного процесса должна быть сбалансирована в том смысле, что описание преобладающей составляющей должно даваться наиболее точно, и, наоборот, составляющая, дающая небольшой вклад, может быть рассчитана упрощенно.
Основной вклад в перенос тепла в данной задаче вносит теплопроводность. Конвективный тепло-перенос преобладает над лучистым в области "комнатных" и умеренных температур порядка и ниже 100 °С. При более высоких температурах лучистый теплоперенос существенно превышает конвективный. С учетом того, что состав переходит во вспученное состояние в диапазоне температур 100...200°С, а "работает" как теплоизолирующий материал в диапазоне до 1000 °С, вклад отдельных составляющих в общий теплоперенос можно расположить по возрастающей как: конвекция, лучистый теплоперенос, теплопроводность.
В соответствии с этим конвективный поток на поверхности полости описывался на основе граничного условия, содержащего коэффициент конвективной теплоотдачи α:
где λ - коэффициент теплопроводности каркаса;
n - нормаль к поверхности полости;
Тс - средняя температура газа в полости;
q - лучистый тепловой поток.
Величина α рассчитывалась по критериальным соотношениям [6, 7].
Лучистый тепловой поток q на любой элементарной площадке поверхности полости dS находился из решения системы интегральных уравнений, описывающих перенос тепла излучением для поверхности S сложной формы в приближении диффузионного рассеяния излучения поверхностью [8]:
где Е - расстояние между элементарными площадками, обменивающимися излучением;
γ и β- углы между Е и нормалями к элементарным площадкам;
В - эффективный поток излучения;
ε - степень черноты поверхности;
σ - постоянная Стефана-Больцмана.
Перенос тепла теплопроводностью в твердом каркасе ячейки описывался трехмерным уравнением теплопроводности
где t - время;
с - коэффициент объемной теплоемкости материала каркаса.
ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД
Уравнение (6) с граничными условиями (3) - (5) решалась численно до получения стационарного распределения температуры в ячейке. Решение системы (4) - (5) осуществлялось при помощи зонального метода [8]. Для расчета температурного поля в каркасе ячейки последний разбивался неортогональной разностной трехмерной сеткой на восьмиугольные конечные элементы. Значения температур определялись в узлах трехмерной сетки. Аппроксимация уравнения (6) на трехмерной сетке осуществлялось при помощи метода контрольных объемов [9]. Каждому узлу трехмерной сетки соотносился контрольный объем V с поверхностью S. Для аппроксимации уравнения теплопроводности (6) в узле последнее записывалось в интегральном виде:
где n - внешняя нормаль к S.
Каждый конечный элемент трехмерной сетки разбивался на 6 тетраэдров (рис. 2). Для конечно-разностной аппроксимации величины ΔT в тетраэдре изменение температуры здесь задавалось в виде линейного полинома
где г - радиус-вектор;
а и d - параметры аппроксимации.
Рис.2. Тетраэдр и примыкающие к нему узлы трехмерной сетки а, Ь, с, d
Тогда
Выразим значение параметра а через температуры и координаты вершин тетраэдра:
- являются взаимными с r1, r2, r3 [10].
Подстановка соотношения (12) в (9) приводит к следующему выражению для конечно-разностной аппроксимации градиента температуры в тетраэдре:
Структура правой части (14) показывает, что градиент температуры в произвольном тетраэдре складывается из трех компонент, каждая из которых является произведением перепада температуры вдоль соответствующего ребра тетраэдра Ts на соответствующий взаимный вектор r s*. Отметим, что соотношение (14) является частным случаем более общего выражения:
где Ф- скалярная, векторная или тензорная величина;
Θ - соответствующая операция [11]. Для каждого узла трехмерной сетки аналогичным образом определись градиенты температуры в остальных тетраэдрах, примыкающих к данному узлу, находился результирующий тепловой поток через поверхность контрольного объема данного узла и, строилась разностная аппроксимация уравнения (7) в данном узле. Для решения полученной сеточной задачи использовался метод расщепления [12], позволяющий заменять на каждом временном шаге решение многомерного уравнения теплопроводности последовательным решением (при помощи метода прогонки) локально-одномерных задач переноса тепла вдоль соответствующих линий трехмерной сетки.
Выражение (14) представлено в векторной форме, что обеспечивает компактность записи. Последнее играет немаловажную роль при составлении разностных схем для аппроксимации двух- и особенно трехмерных уравнений сплошной среды на неортогональных разностных сетках. В дальнейшем - на этапе программирования - компактный векторный стиль может быть сохранен путем введения в программу новых типов данных (в данном случае векторных). Это возможно при использовании объектно-ориентированных языков программирования, например, FORTRAN90 или C++ и позволяет во много раз уменьшить объем программы и время, необходимое для ее отладки, по сравнению с использованием традиционного стиля программирования "в проекциях".
РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТОВ И ВЫВОДЫ
Разработанная методика позволила исследовать зависимость коэффициента эффективной теплопроводности λeff вспученного состава с регулярной структурой от следующих параметров: температуры T = (Т2 + Т1)/2; градиента температуры вдоль направления теплового потока ΔТ/а; коэффициента теплопроводности твердого каркаса λ; степени черноты поверхности полости ячейки ε; коэффициента объемной кратности вспучиваемости k; характерного продольного размера ячейки а и отношения поперечного размера ячейки к продольному b/а. Для уменьшения числа параметров, характеризующих ячейку, задавалось b=с. Иными словами, исследовалась зависимость:
Для каждого из параметров, входящих в (16), был выбран представительный диапазон значений: T= 100... 1000°С; ΔT/a = 500, 5000, 50000°С/м; λ = 1, 2, 4Вт/(м°С); k = 5, 10, 20; а = 0,2; 1; 5 мм; b/а = 0,5; 1; 2; ε = 0,5; 0,7; 0.9. В качестве "среднего" набора значений параметров, относительно которого последовательно варьировался каждый параметр, был выбран следующий: ΔT/a = 5000 °С/м; λ = 2 Вт/(м°С); k= 10; а=1мм; b/а = 1; ε=0,7. Предварительно расчеты проводились на трехмерных сетках, состоящих из 40x25x10 или 80x50x30 узлов (тестовые расчеты показали, что сетка 80x50x30 обеспечивала требуемую точность).
На рис. 3-8 представлены результаты расчетов. На всех рисунках кривая, помеченная черными кружками, отображает зависимость величины λeff от температуры при среднем значении параметров. Две остальные кривые соответствуют минимальному и максимальному значению данного параметра. Из рисунков видно, что возрастание величины λeff с ростом температуры носит нелинейный характер, что связано с нелинейным увеличением вклада лучистой составляющей в общий тепловой поток.
Как видно из рис.3, влиянием градиента температуры на величину λeff можно пренебречь.
Влияние изменения величины коэффициента теплопроводности твердого каркаса λ на λeff весьма существенно (рис. 4). Наибольшее влияние величина λ оказывает в области умеренных температур порядка 200 °С и менее. С дальнейшим ростом температуры повышается вклад лучистого переноса тепла через полость в общий теплоперенос, и относительный вклад передачи тепла теплопроводностью через твердый каркас уменьшается.
На рис. 5 представлены зависимости, показывающие влияние степени черноты поверхности полости ε на величину λeff. Это влияние проявляется в наибольшей степени в области высоких температур, где изменение ε на 20 % приводит к возрастанию значения λeff примерно на 10%.
Одной из основных характеристик вспучивающегося состава, влияющих на его огнезащитную способность, является величина коэффициента объемной кратности вспучиваемости k. Как видно из рис. 6, изменение величины k в два раза изменяет в среднем примерно во столько же раз и величину λeff..
Как видно из кривых, представленных на рис. 7, не только сама по себе величина k, но и характерные размеры пор оказывают сильное влияние на огнезащитную эффективность состава. При неизменных значениях остальных параметров более мелкоячеечная структура позволяет в несколько раз уменьшить величину λeff и, соответственно, повысить огнезащитные характеристики состава, особенно в области высоких температур. Отметим, что коэффициент объемной кратности вспучиваемости и размер пор можно прогнозировать при разработке составов.
Образованию относительно твердой пористой структуры предшествует состояние вязкой пенящейся среды, в которой формируются газовые пузырьки. Находящийся какое-то время в этом состоянии состав может деформироваться под действием силы тяжести или ограниченного объема. Это, в свою очередь, может привести к формированию пористой структуры с преобладающим формоизменением пор в определенном направлении. На рис.8 показано влияние отношения поперечного размера воздушной полости ячейки к продольному b/a на коэффициент λeff. Из представленных зависимостей видно, что в области низких и средних температур более эффективными с точки зрения огнестойкости являются полости (поры), сплющенные в направлении распространения тепла (Ь> а). За счет этого общее эффективное сечение твердого каркаса, а значит, и теплоперенос через него становятся несколько меньше. В области же высоких температур, где растет вклад лучистой составляющей в общий тепловой поток, более эффективны поры, вытянутые в направлении теплового потока (b< а). За счет этого уменьшается эффективное сечение газовых полостей, а значит, и лучистая составляющая теплового потока. Указанное обстоятельство может быть учтено при расчете огнезащитной эффективности состава в зависимости от условий его применения.
ЛИТЕРАТУРА
1.Страхов В.Л., Гаращенко А.Н., Рудзинский В.П. Математическое моделирование работы и определение комплекса характеристик вспучивающейся огнезащиты. // Пожароезрывобезопасность, 1997, т.6, № 3. - С.21-30.
2.Страхов В.Л., Гаращенко А.Н., Рудзинский В.П. Математическое моделирование работы огнезащиты, содержащей в своем составе воду. // Пожаровзрывобезопасность, 1998, т.7, № 2. -С.12-19.
3.Исаков Г.Н., Кузин А.Я. Моделирование и идентификация процессов тепломассопереноса во вспучивающихся теплозащитных материалах. // Прикл. мех. и техн. физ., 1996, т. 37, № 4. -С.126-134.
4.ЕреминаТ.Ю., Бессонов Н.М. Модель оценки огнезащитной эффективности вспучивающихся водосодержащих составов. // Пожаровзрывобезопасность, 2000, т.9, №3. - С.17-20.
5. Дульнев Г.Р. Заричняк Ю.П. Теплопроводность смесей и композиционных материалов. - Л.: Энергия, 1974. - С.263.
6.Теоретические основы теплотехники. Технический эксперимент: Справочник. - М.: Энергоатомиздат, 1998.
7. Дульнев Г.Р., Семяшкин Э.М. Теплообмен в радиоэлектронных аппаратах. - Л.: Энергия, 1968. - С.359.
8.Сперроу Э.М., Сесс Р.Д. Теплообмен излучением. - Л.: Энергия, 1971. - С.294.
9.Андерсон Д., Таннехилл Дж., Плетчер Р. Вычислительная гидромеханика и теплообмен. Т.1, 2. - М.: Мир, 1990. - С.726.
10.Кочин Н.Е. Векторное исчисление и начала тензорного исчисления. - М.: Наука, 1965. - С.426.
11.Bessonov N.M. Vector Finite Difference Method. // 6-th IMACS International Conference on Applications of Computer Algebra. June 25-28, 2000, Russia.
12.Самарский А.А. Теория разностных схем. - M.: Наука, 1977. - С.654.
Пожаровзрывобезопасность. 2000. № 3. с. 15-17.



